인공지능(AI) 모델을 훈련하는 데는 엄청난 비용이 든다. 특히, 대형 AI 모델을 개발하는 기업들은 엔비디아(NVIDIA)와 같은 고성능 칩 제조업체의 하드웨어에 의존하면서 막대한 GPU 비용을 감당해야 한다. 하지만 중국의 AI 스타트업 **딥시크(DeepSeek)**는 기존 방식과 차별화된 전략을 통해 AI 모델의 훈련 비용을 극적으로 절감했다.그렇다면 딥시크는 어떻게 이런 혁신을 이루었을까? 오늘은 딥시크가 AI 트레이닝 비용을 줄일 수 있었던 핵심 전략을 살펴보겠다.1. 값비싼 엔비디아 GPU 대신, 화웨이 칩 활용AI 모델을 훈련하는 과정에서 가장 많은 비용이 드는 부분이 바로 **하드웨어(GPU)**이다. 현재 대부분의 AI 기업들은 엔비디아의 A100 또는 H100 GPU를 사용하고 있는데..