데이터 품질 관리(Data Quality Management, DQM)1. 정의데이터 품질 관리(Data Quality Management, DQM)는 데이터를 수집하고 저장하며 활용하는 모든 과정에서 데이터의 정확성, 일관성, 완전성, 신뢰성을 유지하고 개선하기 위한 체계적인 접근 방식입니다. DQM은 데이터를 효과적으로 관리하고, 비즈니스 의사결정과 운영의 정확성을 보장하기 위해 필수적입니다.2. 주요 구성 요소데이터 품질 기준: 데이터의 정확성, 일관성, 완전성, 적시성, 신뢰성 등의 기준을 정의합니다. 이 기준들은 데이터 품질을 평가하고 관리하는 기준으로 사용됩니다.데이터 정제(Data Cleansing): 데이터의 오류를 식별하고 수정하는 과정입니다. 데이터 정제는 중복 제거, 오류 수정, 불완..