물류의 모든 것, 피그마

Steel Belt와 Rust Belt는 미국의 산업 지형을 설명하는 데 사용되는 용어들로, 이들은 미국 제조업의 부흥과 쇠퇴를 각각 상징하는 중요한 지역입니다.Steel Belt: 미국 제조업의 심장부Steel Belt는 미국 북동부와 중서부 지역에 위치한 철강 산업과 중공업의 중심지로, 20세기 초반 미국 경제 성장의 핵심 동력이었던 지역을 의미합니다. 철강 생산이 활발하게 이루어졌던 이 지역에는 펜실베이니아, 오하이오, 인디애나, 미시간, 일리노이주 등의 주들이 포함되며, 이곳은 미국의 산업화를 주도했습니다.특징철강 산업 중심지: 철강 생산은 자동차, 기계, 건설, 군수 산업 등 다양한 분야에 중요한 역할을 했습니다. 특히 **피츠버그(Pittsburgh)**는 미국 철강 산업의 중심지로, "Ste..

**상관분석(Correlation Analysis)**은 두 변수 간의 선형 관계를 분석하는 통계 기법입니다. 이 분석을 통해 한 변수의 변화가 다른 변수와 얼마나 연관되어 있는지를 파악할 수 있습니다. 상관분석의 목적은 두 변수 간의 상관관계가 얼마나 강한지, 그 방향이 무엇인지(양의 상관관계인지 음의 상관관계인지)를 확인하는 데 있습니다. 상관계수(Correlation Coefficient)상관분석에서 가장 중요한 지표는 상관계수입니다. 상관계수는 두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 나타내는 값으로, 그 값은 -1에서 1 사이입니다.1: 완벽한 양의 상관관계 (두 변수가 동일한 방향으로 동일한 비율로 증가하거나 감소)0: 상관관계가 없음 (두 변수 간에 선형적인 관계가 없음)-1: 완벽한 음의 ..

**지수 평활법(Exponential Smoothing)**은 시계열 데이터의 예측을 위해 과거 데이터를 이용하는 방법으로, 최근의 데이터에 더 큰 가중치를 부여하면서 미래를 예측하는 기법입니다. 이는 수요예측, 재고관리, 생산계획 등 다양한 비즈니스 분야에서 많이 사용됩니다. 지수 평활법의 특징가중치 부여: 과거 데이터에 시간이 지남에 따라 점점 더 작은 가중치를 부여합니다. 가장 최근의 데이터가 가장 중요한 것으로 간주되며, 과거 데이터의 중요도는 시간이 지남에 따라 감소합니다.단순 계산: 비교적 간단한 수식과 계산법으로 예측할 수 있으며, 빠르게 적용할 수 있다는 장점이 있습니다.적응성: 지수 평활법은 트렌드나 계절성을 반영할 수 있는 다양한 버전으로 확장될 수 있어 다양한 환경에 적용이 가능합니다..

Outsourcing과 역량 내재화(In-house Capability Development)는 기업이 전략적 자원을 관리하는 두 가지 접근 방식입니다. 이 두 개념은 조직의 전략적 방향과 운영 효율성에 영향을 미치는 중요한 요소입니다.OutsourcingOutsourcing은 특정 비즈니스 기능이나 프로세스를 외부의 제3자에게 위탁하는 전략입니다. 기업이 내부 자원보다 외부 전문가의 전문성을 활용하여 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있도록 합니다.장점:비용 절감: 고정 비용을 변동 비용으로 전환하여 비용 절감.전문성: 외부 업체의 전문성을 활용해 품질과 효율성 향상.유연성: 필요에 따라 서비스를 조정할 수 있는 유연성 제공.단점:통제 부족: 외부 업체에 의존하게 되어 품질과 일정에 대한 통제력이..

**인과형 기법(Causal Forecasting Methods)**은 미래의 수요를 예측하기 위해 원인과 결과의 관계를 분석하는 방법입니다. 시계열 분석이 과거 데이터를 기반으로 패턴을 찾아 예측하는 것과 달리, 인과형 기법은 특정 요인(원인)과 그 결과(수요나 판매량 등) 간의 관계를 통해 예측을 수행합니다. 인과형 기법의 특징원인과 결과의 관계: 이 기법은 독립 변수(예: 경제 지표, 광고 비용, 인구 변화 등)가 종속 변수(예: 제품 수요, 매출 등)에 미치는 영향을 분석합니다.정교한 모델링: 단순한 시계열 분석보다 복잡한 상관관계를 다루며, 이를 통해 더 정교한 예측을 수행합니다.외부 변수의 고려: 경제적, 사회적, 시장적 요소와 같은 외부 변수를 고려하여 예측합니다. 대표적인 인과형 기법회귀분..

**시계열 분석(Time Series Analysis)**은 일정한 시간 간격으로 수집된 데이터를 분석하여 미래의 패턴을 예측하는 기법입니다. 주로 수요예측, 재고관리, 경제 동향 분석, 기상 예측 등에 활용됩니다. 시계열 분석의 주요 요소추세(Trend): 시간 경과에 따른 데이터의 장기적인 증가나 감소 경향을 의미합니다. 예를 들어, 제품 수요가 장기간에 걸쳐 상승하는 경우가 이에 해당합니다.계절성(Seasonality): 일정 기간마다 반복되는 패턴으로, 예를 들어 여름철에 아이스크림 수요가 증가하는 현상처럼 연간, 월간, 주간 주기로 나타납니다.주기(Cycles): 계절성과 유사하지만 주기는 일정하지 않으며, 경기 변동이나 경제적 주기와 같이 비정기적으로 발생합니다.불규칙성(Randomness):..

eSCM (Electronic Supply Chain Management): 디지털 시대의 공급망 혁신**eSCM (Electronic Supply Chain Management)**는 eBusiness 체제 하에서 **공급망 관리(Supply Chain Management, SCM)**의 진화를 의미합니다. 이는 다양한 공급망 주체들이 디지털 네트워크를 통해 통합되어 운영되는 시스템으로, 가상 기업 환경에서 효율적이고 지속적인 가치를 창출하는 것을 목표로 합니다.eSCM의 개념eSCM은 전통적인 공급망 관리의 디지털 확장으로, **정보통신 기술(ICT)**을 활용하여 공급망의 모든 주체를 통합하고 협력하는 시스템입니다. eSCM의 핵심은 공급망 내의 여러 주체들이 마치 하나의 조직처럼 협력하여 운영되는..

**자재 요구 계획(MRP, Material Requirements Planning)**은 제조업에서 자재 및 생산 계획을 수립하기 위한 시스템입니다. MRP는 제품의 생산에 필요한 자재를 적시에 공급하기 위해 자재의 수량과 일정을 체계적으로 관리하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 생산 효율성을 높이고, 과잉 재고 또는 재고 부족 문제를 방지할 수 있습니다.MRP의 주요 목적적시에 필요한 자재 공급: MRP는 생산 계획에 맞추어 자재가 적시에 공급되도록 하여 생산 지연을 방지합니다.재고 최소화: 과잉 재고를 줄이고 재고 유지 비용을 절감할 수 있습니다.생산 계획의 최적화: 제품 생산을 위한 모든 자재가 준비되는 시점을 계획하여 생산 효율성을 극대화합니다.MRP의 구성 요소주생산 계획(MPS, Master..

**부분최적화 (Partial Optimization)**와 **전체최적화 (Total Optimization)**는 자원 관리 및 시스템 설계에서 자주 사용되는 개념입니다. 두 가지 개념은 다음과 같습니다:부분최적화 (Partial Optimization)정의:부분최적화는 시스템의 전체를 고려하지 않고, 특정 부분이나 요소에 대해서만 최적화하는 방법입니다.특징:국한된 범위: 특정 부서, 과정, 또는 자원에 집중합니다.국소적 이익: 최적화된 부문에서의 이익이나 효율성을 추구합니다.상호작용 무시: 시스템 내 다른 부분과의 상호작용이나 영향은 고려하지 않을 수 있습니다.장점:빠른 구현: 특정 부문에 대한 개선을 신속하게 적용할 수 있습니다.문제 해결: 특정 문제를 직접적으로 해결할 수 있습니다.단점:전체 시..

구매 절차에서 PO(구매 주문서, Purchase Order)와 PR(구매 요청서, Purchase Requisition)은 각각 다른 단계에서 사용되는 문서입니다. 이들은 구매 관리 과정에서 중요한 역할을 합니다.PR(구매 요청서, Purchase Requisition)목적: 내부 부서에서 자재나 서비스를 요청하기 위해 작성합니다. PR은 구매부서에 자재나 서비스의 필요성을 알리는 역할을 합니다.PR 작성 및 절차:요청 사항 정의: 필요한 자재나 서비스의 사양, 수량, 필요 날짜 등을 명확히 기재합니다.PR 작성: 요청 부서에서 PR 문서를 작성합니다. PR에는 요청자, 요청 부서, 자재/서비스 세부 사항, 필요 날짜 등이 포함됩니다.승인 요청: PR은 상위 관리자의 승인을 받아야 할 수 있습니다.PR..